daenet AI Innovation Day - Praxisnahe Einblicke und zukunftsweisende Impulse
Der daenet AI Innovation Day brachte technologische Vordenker aus Wirtschaft und Forschung zusammen und bot eine tiefergehende Auseinandersetzung mit den aktuellen Entwicklungen im Bereich Agentic AI und intelligenter Systemarchitekturen.
Ein zentrales Thema war der Übergang von klassischen Copiloten zu autonomen KI-Agenten, die in der Lage sind, eigenständig Informationen zu aggregieren, kontextsensitiv zu bewerten und proaktiv Entscheidungen abzuleiten. In den Sessions wurde u.a. aufgezeigt, wie Microsoft Autogen und der Semantic Kernel als technologische Basis dienen, um agentenbasierte Architekturen sowohl cloudbasiert auf Azure als auch hybrid in lokalen Infrastrukturen bereitzustellen.
Oliver Gürtler erläuterte, wie Microsoft durch hochskalierbare, sichere Rechenzentren sowie große multimodale Foundation Models Unternehmen in der Operationalisierung von KI unterstützt – mit Fokus auf Produktivität, Sicherheit und regulatorische Konformität.
Prof. Claus Oetter adressierte die industrielle Transformation durch KI – von datengetriebenem Qualitätsmanagement über Edge-gestützte Produktionsoptimierung bis hin zur Integration semantischer Entscheidungsmodelle in ERP-Systeme.
Thomas Haida verdeutlichte, dass Agentic AI nicht nur eine technologische Weiterentwicklung, sondern ein Paradigmenwechsel ist: weg von reaktiven KI-Systemen hin zu strukturierten Multi-Agent-Ökosystemen, die eigenständig komplexe Aufgaben entlang definierter Goals ausführen.
In seiner Live-Demo zeigte Dr. Damir Dobric, wie intelligente Softwarelösungen künftig über orchestrierte Agenten agieren, die in Echtzeit Entscheidungen treffen - auf Basis semantischer Kontexte, Vektordaten und LLM-Interaktionen. Mit der Aussage „The SaaS is dead“ stellte er neue Architekturkonzepte vor, die auf dynamische, servicekomponierte KI-Anwendungen setzen, statt auf statische SaaS-Monolithen.
Ein hochinformativer Tag für alle, die sich mit der nächsten Generation KI-gestützter Anwendungen, Agentenarchitekturen und zukunftsfähiger Systemintegration beschäftigen.