Vermutlich haben Sie von den sogenannten „10X“-Entwicklern gehört, welche in der gleichen Zeit 10-mal so viel Arbeit erledigen können als ein durchschnittlicher Entwickler, die jeder Kunde gerne im Projektteam hätte. Bei daenet hilft uns der Einsatz der neuesten KI-gestützten Tools, im Entwicklungsprozess Qualitätsverbesserungen und enorme Effizienzsprünge zu erreichen. So entwickeln wir Lösungen für unsere Kunden schlichtweg besser, schneller und damit günstiger.
Wir sind stolz darauf, GitHub Copilot in unsere tägliche Entwicklungsarbeit zu integrieren. Dieses leistungsstarke KI-Tool auf Basis der neuesten LLM-Modellen von Azure-OpenAI bietet unseren Entwicklern eine neue Ebene der Produktivität und Unterstützung. In diesem Blogartikel werden wir genauer darauf eingehen, wie unsere Entwickler bei daenet GitHub Copilot nutzen und welche Vorteile es ihnen bietet:
1. Automatische Codegenerierung
Ein herausragendes Merkmal von GitHub Copilot ist die Fähigkeit, automatisch Code zu generieren. Unsere Entwickler können den Copilot in ihre bevorzugte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) integrieren und während des Programmierens auf intelligente Codevorschläge zugreifen. Copilot analysiert den vorhandenen Code, lernt aus den Mustern und generiert dann automatisch Codeabschnitte, die den Entwicklern helfen, ihre Aufgaben schneller zu erledigen. Dies spart nicht nur Zeit, sondern erhöht auch die Genauigkeit und Qualität des Codes. Dies gilt sowohl für sogenannten „boiler-plate“-Code, also sich häufig wiederholende ähnliche Code-Segmente, wie der Zugriff auf eine Datenbank, oder die Integration in einen Cloud Dienst, als auch für die Verwendung von selten genutzten Frameworks, wo wir viel Zeit sparen, dadurch dass wir uns auf das Verständnis der Funktionalität konzentrieren können, anstatt die Syntax von jedem obskuren Standard-API Aufruf immer wieder nachlesen zu müssen. So können wir Kundenanforderungen schneller und präziser umsetzen.
2. Fehlerbehebung und Debugging
GitHub Copilot unterstützt unsere Entwickler auch beim Fehlerbeheben. Wenn ein Entwickler auf ein Problem stößt oder einen Fehler identifizieren muss, kann Copilot das Problem oft erkennen, erklären, und Vorschläge machen, wie das Problem behoben werden kann. Dies kann sowohl bei kleinen Syntaxfehlern als auch bei komplexeren logischen Fehlern hilfreich sein. Die KI-Funktionen von Copilot ermöglichen es den Entwicklern, schneller und effizienter Lösungen zu finden und potenzielle Fallstricke zu umgehen.
3. Lernende Unterstützung
GitHub Copilot nutzt maschinelles Lernen und KI-Algorithmen, um die Anforderungen und Vorlieben unserer Entwickler zu erfüllen. Copilot passt den generierten Code an den individuellen Schreibstil und die Präferenzen der Entwickler im jeweiligen Projekt an und gibt entsprechende Codevorschläge. Dies ermöglicht es den Entwicklern, die Effizienz zu steigern und ihre Arbeit auf ihre individuellen Bedürfnisse zuzuschneiden. Die individuellen Stärken der Entwickler werden so effektiv betont.
4. Bessere Dokumentation
Bei der Verwendung von CoPilot lässt sich dieses sowohl von erstellter Dokumentation wie Kommentaren zu Klassen und Funktionen leiten und kann entsprechend Implementierungsvorschläge generieren, als auch kann Dokumentation auf Basis des bestehenden Programmcodes erstellt werden. So können Entwickler dank CoPilot bessere Programmdokumentation erstellen.
5. Analyse von fremdem Programmcode
Oft arbeiten unsere Entwickler in Projekten mit existierendem Programmcode, welcher von anderen Entwicklern geschrieben wurden, häufig ist dieser Quellcode dann schlecht oder gar nicht dokumentiert und der ursprüngliche Entwickler kann nicht mehr befragt werden. CoPilot kann hier Erklärungen liefern, was ein bestimmtes, nicht offensichtliches Programmsegment leistet.
6. Erzeugen von Testfällen
CoPilot kann sogenannte Testfälle erstellen, die dann in Testautomation eingebunden, den entwickelten Programmcode testen können.
7. Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen
Ein weiterer großer Vorteil von GitHub Copilot ist die Unterstützung einer Vielzahl von Programmiersprachen. Unsere Entwickler bei daenet arbeiten mit verschiedenen Sprachen wie C#, Python und JavaScript und mehr. Copilot bietet umfangreiche Unterstützung für diese Sprachen und erleichtert unseren Entwicklern die Arbeit in verschiedenen Projekten und Technologien.
8. Kontinuierliche Verbesserung der KI-Funktionen
GitHub Copilot wird ständig auf Basis der Erfahrungen und des Feedbacks der Entwicklergemeinschaft weiterentwickelt. Außerdem wird das zugrundeliegende KI-Modell durch Training an mehr Daten und durch sogenanntes „fine-tuning“ verbessert. Dies bedeutet, dass unsere Entwickler bei daenet von den kontinuierlichen Updates und Verbesserungen profitieren und leistungsfähigere Unterstuetzung erhalten.
Unser Fazit:
Unsere Entwickler behalten als Piloten die volle Kontrolle, können aber dank CoPilot jetzt mit Überschallgeschwindigkeit durch einen Wintersturm fliegen.
Copilot bringt neue interessante Möglichkeiten in unser Entwicklungsprozess ein. Die automatische Codegenerierung, Fehlerbehebung, lernende Unterstützung und die Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen machen Copilot zu einem wertvollen Werkzeug in unserem Entwicklungsprozess.
Bei daenet sind wir begeistert von den Möglichkeiten, die GitHub Copilot bietet, und freuen uns auf zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich der KI-gestützten Entwicklungstools. Wir sind aber zugleich auch vorsichtig, denn nicht alles, was Copilot generiert, macht immer Sinn und nicht alles ist die beste Lösung. Wir sehen Copilot als einen neuen Entwickler-Kollegen.