Generative AI

ACP Chatbot kennenlernen

Erhalten Sie einen Einblick in die faszinierende Welt der Generative AI, insbesondere im Kontext von Chatbots. In einer Ära, in der Technologie unsere Interaktionen und unser tägliches Leben prägt, eröffnen Generative AI und Chatbots gigantische Möglichkeiten, die Grenzen menschlicher Interaktion und kreativer Prozesse zu erweitern.

Chatbots

Chatbots - virtuelle Assistenten führen auf Basis von Generative AI menschenähnliche Gespräche. Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Generative AI und verstehen Sie die Funktionsweise von neuronalen Netzwerken. Dabei entdecken Sie, wie diese fortschrittliche Technologie in Chatbots implementiert wird, um natürliche Konversationen zu simulieren. Von der Datenverarbeitung bis hin zur Spracherkennung erkunden wir die Schlüsselkomponenten, die Chatbots zu einem faszinierenden Werkzeug der Interaktion machen.

Unsere Entwicklungsleistung basiert auf fortschrittlicheren Technologien wie maschinellem Lernen oder Natural Language Processing (NLP). Dabei wird der Code häufig verwendet, um Modelle zu trainieren und Algorithmen zu implementieren, die die Sprachverarbeitung und das Verständnis verbessern.

Large Language Models (LLMs)
LLMs stehen für “Large Language Models”. Es sind Modelle des maschinellen Lernens, die darauf spezialisiert sind, natürliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu generieren. Diese Modelle verwenden riesige neuronale Netzwerke mit Millionen oder sogar Milliarden von Parametern, um ein tiefes Verständnis für die Struktur, Semantik und Grammatik natürlicher Sprache zu erlangen. LLMs werden trainiert, um verschiedene Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu bewältigen.

Beispiele für LLMs sind Modelle wie GPT (Generative Pre-trained Transformer) von OpenAI, und andere ähnlich leistungsfähige Modelle, die für verschiedenste Anwendungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung eingesetzt werden können. Dank der Flexibilität und Vielseitigkeit unserer Entwicklungs-Plattform können wir verschiedene Chatbot-Modelle integrieren, darunter OpenAI, Azure Open AI und maßgeschneiderte Modelle. Diese Vielfalt ermöglicht es uns, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die perfekt auf die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind

Unsere Webinare und Trainings
Erfahren Sie, wie Generative AI und Chatbots bereits verschiedene Branchen revolutionieren – von Kundensupport und E-Commerce bis hin zur Bildung und in der Gesundheitsversorgung. Wir zeigen Ihnen in unseren KI-Trainings wie Unternehmen und Entwickler diese Technologien nutzen, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen und effizientere Arbeitsabläufe zu gestalten.

Einsatz von Generative AI und Chatbots
Unser KI Leistungsangebot bietet eine Plattform mit Ressourcen, Artikeln und praktische Anleitungen, um Ihr Verständnis für Generative AI und Chatbots zu vertiefen. Egal, ob Sie ein neugieriger Enthusiast, ein Entwickler auf der Suche nach Innovationen oder ein Unternehmen sind, das den Wert dieser Technologie erkunden möchte – wir laden Sie ein, sich in unseren Webinaren oder Trainings von unserem Wissen und unserer Leidenschaft für künstliche Intelligenz inspirieren zu lassen.

Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise, um die Welt der Generative AI und ihrer Anwendung in Chatbots zu entdecken. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft der interaktiven Technologie erkunden und die unendlichen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz erkennen.

Scenario 1: Across columns

Der ACP Chatbot – unsere Lösung

Der ACP Chatbot wurde entwickelt, um allen Mitarbeitern eine effiziente und benutzerfreundliche Möglichkeit zu bieten, auf verschiedene interne Ressourcen, Dienste und Informationen zuzugreifen. Der ACP Chatbot wird über Microsoft Teams als Assistent bereitgestellt und bietet spezifische Vorteile im Vergleich zu anderen Chatbots wie ChatGPT:

  • Effiziente Nutzung interner Unternehmensdaten durch die Suchfunktion:
    Die Suchfunktion greift auf interne Unternehmensdaten zu, um den Benutzern relevante Informationen zu liefern, die für interne Geschäftsprozesse oder -informationen relevant sind. Diese Unternehmensdaten werden dann über Datenbanken wie Content-Datenbanken, interne Systeme wie CRM-System, Sales-Material, Websiten, etc. für die Nutzer verfügbar.

  • Suchmethoden:

    • Natural Language Processing (NLP): Diese fortgeschrittene Technologie ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen, semantische Bedeutungen zu erkennen und kontextbezogene Antworten zu generieren.
    • Datenbanksuche: Chatbots greifen auf Datenbanken oder Wissensdatenbanken zu, um relevante Informationen zu finden und dem Benutzer bereitzustellen.
    • API-Aufrufe: Bei komplexen Anfragen nutzen Chatbots externe APIs, um spezifische Informationen oder Dienste wie Wettervorhersagen, Nachrichtenaktualisierungen oder Produktinformationen bereitzustellen.

  • Der Chatbot als zusätzlicher Assistent:
    Somit ist der Chatbot nicht nur ein einfaches Kommunikationstool, sondern bietet zusätzliche Funktionen, um die Teams-Kommunikation effektiver zu gestalten. Der Chat kann in diesem Kontext als Assistent betrachtet werden, der den Benutzern hilft, Informationen zu finden, Aufgaben zu koordinieren, Meetings zu planen oder andere unterstützende Aufgaben zu erledigen. Er kann auch als Vermittler für schnelle Abfragen oder das Auffinden von Ressourcen innerhalb des Teams dienen, um die Effizienz und den Informationsaustausch zu verbessern.

  • Der Chatbot agiert rollenbasiert:
    Durch die Rollenbasierte Zugriffskontrolle können verschiedenen Benutzern oder Gruppen unterschiedliche Zugriffsrechte und Berechtigungen für den Chatbot zugewiesen werden. Dies kann bedeuten, dass Administratoren bestimmte privilegierte Aktionen ausführen können, während reguläre Benutzer nur auf bestimmte Funktionen oder Daten zugreifen dürfen. Beispielhaft könnten Rollen wie “Administrator”, “Entwickler”, “Endbenutzer” oder “Gast” erstellt werden, wobei jeder Rolle bestimmte Rechte oder Einschränkungen bezüglich des Zugriffs auf Funktionen, Daten oder Einstellungen des Chatbots haben könnte.
    Dieses Konzept der rollenbasierten Zugriffskontrolle hilft dabei, die Sicherheit, Verwaltung und Steuerung des Chatbot-Systems zu verbessern.

  • Chatverläufe können gespeichert werden:
    Diese Aufzeichnung kann dazu dienen, vergangene Interaktionen zu überprüfen, Verlaufsinformationen für den Benutzer bereitzustellen oder die Leistung des Chatbots zu verbessern, indem man auf vergangene Gespräche zurückgreift, um Muster zu erkennen oder Trainingsdaten zu sammeln.

Eine persönliche Beratung ist durch nichts zu ersetzen. Lassen Sie uns über Ihre Anforderungen und Ziele sprechen.

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Wir sind gespannt auf Ihre Herausforderungen!

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